Surveillance et protection renforcée des appareils connectés De la maintenance prédictive à la cybersécurité, nos solutions logicielles embarquées permettent aux fabricants et utilisateurs d'équipements connectés de les maintenir en permanence à un haut niveau de disponibilité.

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Radar Wavestone 2022 des startups en cybersécurité
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Lauréat du "Grand Défi Cybersécurité" 2021
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Nos solutions

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Maintenance Prédictive

Différentes anomalies peuvent affecter votre appareil : temps d'arrêt, défaillances, hangements dangereux dans son cadre d'exploitation, etc.
La solution Parcoor est livrée packagée et modulable pour un déploiement rapide et simple sur vos appareils.

  • Amélioration du taux de disponibilité des appareils
  • Optimisation de la gestion de la maintenance du parcs d'appareils

Notre solution comprend non seulement un programme avec les modèles d'évaluation de l'état de l'appareil, mais également une API pour la transmission des données pertinentes à un serveur sur site ou sur le cloud. Elle peut également être accompagnée d'un tableau de bord interactif représentant graphiquement les informations d'entrée et de sortie des modèles de manière attrayante et intuitive.
Cela rend l'identification, l'investigation et la résolution de l'anomalie beaucoup plus rapides et plus faciles.
Cas d'utilisation : Détection d'anomalie, Détection de panne matérielle, etc.

Détection de Menace

Basées sur nos blocs surveillance et machine-learning, nos solutions forment une puissante couche de détection et d'atténuation des attaques, protégeant votre flotte d'appareils embarqués contre les menaces et les vulnérabilités, et garantissant une cybersécurité intégrée et une détection autonome en temps réel, y compris les malwares "0 day".

  • Surface d'attaque réduite
  • Vitesse de réaction
  • Détection haute-précision

Les nouvelles cyber-menaces nécessitent de nouvelles approches de protection, allant au-delà des approches actuelles basées sur les signatures ou l'analyse statique.
Les appareils IoT apparaissent de plus en plus comme une faille de sécurité exploitée par des acteurs malveillants à des fins de déstabilisation, de fuite de données, etc. à l'encontre des organisations ciblées, provoquant des risques et des pertes importants.
Notre approche s'inspire de recherches académiques qui démontrent d'excellents résultats. Avec Parcoor, votre industrie peut bénéficier de nos améliorations de qualité industrielle de ces recherches.
Cas d'utilisation : Détection de malware, Détection de vecteur d'attaque.
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Nos technologies

L'Intelligence au Coeur de vos Systèmes

Le machine learning (ML) intégré aux petits appareils, également appelé TinyML, ouvre la voie à un large éventail de nouvelles applications utilisant et exploitant de nombreuses informations directement depuis l'appareil.

Chez Parcoor, nos solutions on-device se déclinent en blocs indépendants: surveillance du système et/ou classification ML des signaux. Assemblés, ces blocs déterminent l'anomalie en fonction de l'état actuel de votre appareil. A défaut, celle-ci serait passée sous le radar jusqu'à ce qu'elle engendre des dommages coûteux.

Surveillance au Coeur

Le premier bloc de notre technologie consiste en une surveillance approfondie du système. Fournit des informations exploitables à partir du coeur de vos systèmes, vous donnant accès à une nouvelle dimension de l'information. Haute précision et non-intrusif.

Ce bloc contient une solution pour la récupération en temps réel, précise et non-intrusive d'une variété de micro-événements au coeur de votre système.
Au-delà de la cybersécurité, ce bloc peut vous aider à identifier et à éliminer les goulots d'étranglement dans les applications critiques en termes de performances.
Cas d'utilisation : Calcul haute performance, Trading haute fréquence, Suivi de l'exécution de calculs complexes avec impératifs de temps, etc.
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Traitement de Signal

Le deuxième bloc de notre technologie est une couche interne de machine learning de pointe spécialement et directement conçue pour les systèmes embarqués. Faible consommation de ressources, fiable et explicable : vous savez non seulement quelles décisions sont prises, mais également pourquoi.

Le TinyML est un domaine relativement récent du machine learning.
A la différence des solutions classiques de machine learning embarqué (développées initialement avec des frameworks lourds puis adaptées par la suite aux appareils IoT), notre bloc ML a été conçu dès le départ pour les appareils avec des contraintes de ressources, en mettant l'accent sur la performance et avec la préoccupation de l'explicabilité à l'esprit. Parce que vous ne devriez pas avoir à vous fier à une boîte noire pour des décisions vitales.
Cas d'utilisation : Détection d'anomalie, Détection de panne matérielle, Détection d'attaque, etc.

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À propos


Qui sommes-nous

Parcoor est une société basée à Lyon, en France, depuis 2019. Parcoor a développé des solutions de prévision utilisées dans les systèmes de caisse, des algorithmes de propagation novateurs mentionnés dans de grands médias français. Nous avons également été récompensés par le Grand Défi Cybersécurité et avons été finalistes du challenge Software Republic (consortium regroupant Renault, Thales, Orange…) et AI@Centech (Thales) pour l'innovation apportée par les solutions de cybersécurité embarquée que nous avons développées.

Notre mission est d'apporter une intelligence au cœur des appareils, quelle que soit leur capacité. Pour cela, nous développons en partant de la recherche de pointe pour l'améliorer davantage et la rendre de qualité industrielle. Ceci est possible grâce à notre combinaison unique d'expertise en développement embarqué, en algorithmique ML et en mathématiques, ainsi qu'à notre expérience pratique sur le terrain.


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