Verschiedene Anomalien können sich auf Ihr Gerät auswirken: Ausfallzeiten, Ausfälle, gefährliche Änderungen in seiner
Betriebsumgebung usw.
Die Parcoor-Lösung wird paketiert und modular geliefert, um eine schnelle und unkomplizierte Bereitstellung auf Ihren Geräten zu ermöglichen.
Basierend auf unsere Monitoring- und ML-Blöcke bilden unsere Lösungen eine leistungsstarke Angriffserkennungs- und Abwehrschicht, schützen Ihre Flotte eingebetteter Geräte vor Bedrohungen und Schwachstellen, um derer eingebettete Cybersicherheit zu gewährleisten durch autonome Echtzeiterkennung, einschließlich gegen "0-Day"-Malwares.
Machine learning (ML), was in kleinen Geräten eigebettet ist
(auch TinyML genannt) ebnet den Weg für ein breites Spektrum
neuer Anwendungen, die viele Informationen direkt auf dem Gerät
auswerten und nützlich machen.
Bei Parcoor bestehen unsere On-Device-Lösungen aus
unabhängigen Blöcken: Systemüberwachung und/oder
ML-Signalklassifizierung. Zusammengefügt bestimmen diese Blöcke die Anomalie des aktuellen Zustands Ihres Geräts, die sonst unter dem Radar fliegen würden, bis sie kostspielige Schäden verursachen.
Der erste Block unserer Technologie besteht aus einem tiefgreifenden System-Monitoring. Es liefert Ihnen praktisch umsetzbare Erkenntnisse und gibt Ihnen Zugang zu einer neuen Informations-Dimension.
Der zweite Block unserer Technologie ist eine interne hochmoderne Schicht für maschinelles Lernen, die speziell und direkt für eingebettete Systeme entwickelt wurde. Geringer Overhead, zuverlässig und erklärbar: Sie wissen nicht nur, welche Entscheidungen getroffen werden, sondern auch warum.
Fordern Sie ein kostenlos Testen von unserer Lösung !
Interessiert an unseren Lösungen? Melden Sie sich für eine kostenlose Vorführung an und wir zeigen Ihnen gerne, wie die Parcoor Plattform Ihnen helfen kann, Ihr IoT-Fleet zu schützen.
Wer wir sind
Parcoor ist ein Unternehmen mit Sitz in Lyon, Frankreich, seit 2019. Parcoor hat Prognoselösungen entwickelt, die in Kassensystemen verwendet werden, neuartige Verbreitungsalgorithmen, die in großen französischen Medien vorgestellt werden. Wir wurden auch vom französischen Premierministeramt (Grand Défi Cybersécurité) ausgezeichnet und waren Finalisten der Software Republic Challenge (Konsortium aus Renault, Thales, Orange…) und AI@Centech (Thales) für die
Innovation, die durch die eingebetteten Cybersicherheitslösungen gebracht wird wir haben entwickelt.
Unsere Mission ist es, modernste Intelligenz in das Herz von Geräten zu bringen, unabhängig von ihrer Kapazität. Dafür entwickeln wir uns aus der State-of-the-Art-Forschung heraus, um es weiter zu verbessern und industrietauglich zu machen. Dies ist möglich dank unserer einzigartigen Kombination aus Fachwissen in eingebetteter Entwicklung, ML-Algorithmik und Mathematik - und unserer praktischen Erfahrung auf diesem Gebiet.
Manuel hat bei der ENSAI studiert, mehrjährige Erfahrung als Entwickler und Datenwissenschaftler gesammelt in diversen Umfelder (Firmen, Behörden, Start-Ups und Akademie) und verschiedenen Ländern (Frankreich, Deutschland und der Schweiz).
Fragen? Wir freuen uns auf Sie
