Bienvenue chez Parcoor

Surveillance et protection ML renforcée de vos appareils embarqués

Les appareils embarqués et l'IoT se répandent à un rythme toujours plus rapide. Les attaques qui les ciblent se propagent encore plus rapidement. Chez Parcoor nous développons continuellement des solutions innovantes de détection des menaces. Ces solutions sont basées sur une nouvelle approche combinant une surveillance en temps réel des données au coeur du système + des algorithmes de machine learning de pointe, légers, rapides et explicables. Nos solutions améliorent considérablement les capacités de vos appareils et leur fournissent une couche de sécurité solide et flexible.

Ils nous font confiance

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Lauréat du "Grand Défi Cybersécurité" 2021

Nos solutions

L'Intelligence au Coeur de vos Systèmes

Le machine learning (ML) intégré aux petits appareils, également appelé TinyML, ouvre la voie à un large éventail de nouvelles applications utilisant et exploitant de nombreuses informations directement depuis l'appareil.

Chez Parcoor, nos solutions on-device se déclinent en blocs indépendants: surveillance du système et/ou classification ML des signaux. Assemblés, ces blocs peuvent efficacement agir comme une couche de cybersécurité intégrée en temps réel.

Surveillance au Coeur

Le premier bloc de notre technologie consiste en une surveillance approfondie du système. Fournit des informations exploitables à partir du coeur de vos systèmes, vous donnant accès à une nouvelle dimension de l'information. Haute précision et non-intrusif.

Ce bloc contient une solution pour la récupération en temps réel, précise et non-intrusive d'une variété de micro-événements au coeur de votre système.
Au-delà de la cybersécurité, ce bloc peut vous aider à identifier et à éliminer les goulots d'étranglement dans les applications critiques en termes de performances.
Cas d'utilisation : Calcul haute performance, Trading haute fréquence, Suivi de l'exécution de calculs complexes avec impératifs de temps, etc.
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Traitement de Signal

Le deuxième bloc de notre technologie est une couche interne de machine learning de pointe spécialement et directement conçue pour les systèmes embarqués. Faible consommation de ressources, fiable et explicable : vous savez non seulement quelles décisions sont prises, mais également pourquoi.

Le TinyML est un domaine relativement récent du machine learning.
A la différence des solutions classiques de machine learning embarqué (développées initialement avec des frameworks lourds puis adaptées par la suite aux appareils IoT), notre bloc ML a été conçu dès le départ pour les appareils avec des contraintes de ressources, en mettant l'accent sur la performance et avec la préoccupation de l'explicabilité à l'esprit. Parce que vous ne devriez pas avoir à vous fier à une boîte noire pour des décisions vitales.
Cas d'utilisation : Détection d'anomalie, Détection de panne matérielle, Détection d'attaque, etc.

Détection de Menace

Combinés ensemble, nos blocs surveillance et machine-learning forment une puissante couche de détection et d'atténuation des attaques, protégeant votre flotte d'appareils embarqués contre les menaces et les vulnérabilités, et garantissant une cybersécurité intégrée et une détection autonome en temps réel, y compris les malwares "0 day".

  • Surface d'attaque réduite
  • Vitesse de réaction
  • Détection haute-précision

Les nouvelles cyber-menaces nécessitent de nouvelles approches de protection, allant au-delà des approches actuelles basées sur les signatures ou l'analyse statique.
Les appareils IoT apparaissent de plus en plus comme une faille de sécurité exploitée par des acteurs malveillants à des fins de déstabilisation, de fuite de données, etc. à l'encontre des organisations ciblées, provoquant des risques et des pertes importants.
Notre approche s'inspire de recherches académiques qui démontrent d'excellents résultats. Avec Parcoor, votre industrie peut bénéficier de nos améliorations de qualité industrielle de ces recherches.
Cas d'utilisation : Détection de malware, Détection de vecteur d'attaque.
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